Мобилен Дизайн

Управляван от данни дизайн и генеративен дизайн - преглед

На пресечната точка на страхотния дизайн и по-доброто потребителско изживяване са две ключови концепции, които се допълват взаимно, като същевременно се отличават в подхода си.

Дизайн, управляван от данни

Първата употреба на думата „данни“ е през 1640-те години. Според общото виждане данните се събират и стават информация, подходяща за вземане на решения, след като бъдат анализирани.

Анализираните данни могат да помогнат за разкриване на проблеми, да предоставят повече информация за тези проблеми и да оценят ефективността на решенията. Това е вярно, независимо дали имаме работа с научни данни или данни, свързани с дизайна.

„Събирането и анализът на данни е от ключово значение за създаването на по-добър дизайн и потребителски опит“, пише Редактор на дизайнерски блогове Камерън Чапман.

Като такъв, управляваният от данни дизайн използва данни (и двете качествени и количествени ) да информира дизайнери през целия процес на проектиране. Получените проекти са по-ангажиращи и съобразени с предпочитанията, целите и поведението на потребителите.

Управляван от данни дизайн може да се случи на всички етапи от процеса на проектиране

Данните са важен фактор на всички етапи от процеса на проектиране, което води до по-уверени резултати.

a* c++

Разглеждайки цялостно процеса на проектиране, можем да видим къде се вписва дизайнът, управляван от данни:

Откритие
- Определяне на проблема
- Събиране на информация (управлявана от данни)
- Мозъчна атака и анализ
Дизайн
- Разработване на решения (управлявани от данни)
- Итерация
Проверка
- Обратна връзка (управлявана от данни)
- Итерация

Откъде получаваме данните? Данните могат да идват от множество източници като анализи, тестове на потребители, изследвания (първични, вторични, генеративни) и тестове за използваемост. Той може да се използва по различни начини през целия процес на проектиране, тъй като няма един каноничен начин, който да работи за всеки във всяка ситуация. Ето няколко съвета за прилагане на данни по отношение на дизайна:

Числа и контекст - Количествените и качествените данни работят добре заедно, за да разкажат пълна история.
Различни данни - Анализ, дневници за обслужване на клиенти, данни за продажбите, интервюта, анкети, тестове за използваемост и A / B тестове са няколко примера.
Чувствителен към човешкия опит - Използвайте средни стойности пестеливо, потвърждавайте либерално и правите изводи с повишено внимание.
Стандартизирано споделяне - Разработете начини за обсъждане и споделяне на данни, така че всеки да разбира основите заедно.

Една или две данни няма да осигурят добре информиран набор от резултати и тъй като целта е да се развие ясно разбиране на ежедневния опит, е добра идея да се вземат предвид възможно най-много видове данни.

Когато създаваме дизайни въз основа на потребителски изследвания, теории или процеси, това са данни, които ни дават отговорите с повече достоверност. Можехме да гадаем и да „вървим с червата“, но това може да бъде скъпо и неефективно. По-ефективно е да се стратегия, отколкото да се предполага.

Предупредителна дума. Лесно е да опростите и да интерпретирате погрешно данните. Можем да се съсредоточим върху един аспект и да пренебрегнем онова, което не ни интересува, или да вмъкнем субективен поглед, който може да отведе както дизайнера, така и потребителя по тесен път. Обективността, отвореността и отчитането на всички точки от данни са чудесен подход.

AB тестването е част от UX, управляван от данни

Отскочи предоставя A / B инструменти за тестване за оптимизиране за по-добри резултати.

Инструменти, използвани за дизайн, управляван от данни

Като дизайнери използваме както качествени, така и количествени данни, за да информираме и оформяме нашия дизайн, така че е полезно да разберем някои от инструментите, които могат да бъдат използвани. Това в никакъв случай не е изчерпателен списък на всички налични различни техники или софтуер.

Количествени инструменти за проектиране, управлявани от данни

Това предполага, че има инструменти като Google Analytics, Adobe SiteCatalyst и др.

Отскочи - Инструмент за целева страница, използван за A / B тестване на различни оформления на страници.
Оптимизирайте - Друг инструмент за целеви страници, който също така предоставя анализи и многовариантни тестове на целеви страници.
Google Оптимизиране - Интегриран в Google Analytics, Optimize помага на дизайнерите да разберат как даден уебсайт може да бъде подобрен.

Качествени инструменти за проектиране, управлявани от данни

UserTesting - Инструмент за проучване на потребителите, предоставящ полезна информация.
Център за използваемост - Платформа за тестване на отдалечен потребител от края на t0.
Оптимална работилница - Онлайн набор от инструменти за използваемост за уебсайтове и информационна архитектура.
Лудо яйце - Инструмент за топлинна карта, който помага да се разберат и подобрят оформленията на уебсайтовете.

Най-добри практики за дизайн, управляван от данни

Управляваният от данни дизайн работи най-добре, когато организацията се придържа към стандартите и практиките във всички дизайнерски екипи. Ето няколко най-добри практики за успешен дизайн, управляван от данни:

Използвайте количествени данни, за да проследявате напредъка, след като промените са внедрени - например аналитични сесии, скорости на отпадане и резултати от топлинната карта.
Използвайте триангулация на данни да се намерят правилните области на проблеми / възможности и да се стеснят хипотезите.
Напишете и документирайте добре структурирани хипотези, които могат да бъдат измерени и валидирани.
Имате стратегия за тестване, която може да се комуникира широко. Той трябва да е с няколко слоя дълбоко, но не твърде много и трябва периодично да се актуализира.

Данните, макар и безспорно полезни за процеса на проектиране, не трябва да се използват изключително. Лесно е да си представим ситуация, при която незабавната обратна връзка от подхода, основан на данни, може да доведе до окончателния край на проекта, без да се обмислят други видове вход.

Генеративен дизайн

Докато дизайнът, управляван от данни, се ръководи от количествени и в по-малка степен от качествени входове, генеративният дизайн въвежда информация в процеса на проектиране, която е течаща и итеративна.

В преработващата промишленост, генеративният дизайн използва машинното обучение да имитира еволюционния подход на природата. Параметрите на дизайна се въвеждат в софтуера и алгоритмите изследват всички възможни комбинации от решение, което често води до стотици опции.

Изход за генерален дизайн с помощта на AutoCAD

Софтуер като AutoCAD може да създава генеративни дизайни, използвайки AI и итерация, което води до модели на проектиране, които преди това не са били възможни.

Генеративният дизайн е изследване на възможни комбинации, което в процеса на проектиране се нарича итерация, т.е. преминаване през много различни „дизайни“, за да се стигне до различни решения.

В продуктовия дизайн тази концепция много прилича на процес на мислене на дизайна , само вместо софтуер, хората правят итерации и идеи. Проектите се генерират въз основа на набор от данни (идеи, житейски опит и т.н.).

През 80-те години Автор Брайън Лоусън предложи набор от упражнения за дизайн, при които дизайнерите и архитектите работеха рамо до рамо по начин на участие. До този момент дизайнерите не виждаха необходимостта да включват „външни лица“ като част от своя процес. Макар спорен по това време, успехът на тези упражнения доказа, че ранният генеративен подход е правилното нещо.

Генеративният дизайн се основава на итеративен процес

В процеса на генеративен дизайн има итеративен процес, който преминава от идеи до оценка, за да се стигне до възможни комбинации.

Генеративен дизайн и процес на проектиране

Както при дизайна, управляван от данни, генеративният дизайн се появява през всички фази на процеса на проектиране:

Откритие
- Определяне на проблема ( генеративен )
- Събиране на информация (управлявана от данни)
- Мозъчна атака и анализ ( генеративен )
Дизайн
- Разработване на решения (управлявани от данни)
- Итерация ( генеративен )
Проверка
- Обратна връзка (управлявана от данни)
- Итерация ( генеративен )

Имайте предвид, че при нов дизайн все още няма данни, които да се използват, така че ние сме склонни първо да направим генеративен дизайн. След като имаме някои идеи, които да представим в света, можем да съберем нашите качествени и количествени данни.

Генеративният и управляван от данни дизайн се допълват взаимно. С дизайн, управляван от данни, стигаме до решения, които са статични поради количествения характер на входа. След това прилагаме генеративен дизайн и в крайна сметка получаваме свободни резултати, които се повтарят и оформят, когато се представят повече идеи.

Генеративният дизайн може да играе ключова роля, за да даде възможност на дизайнерите да се справят с по-големи проблеми, които иначе не са били в състояние да решат. Дизайнът, управляван от данни, ще потвърди, че тези проблеми са решени успешно.

Ето някои предимства на генеративния процес на проектиране:

Повишена креативност - Повече идеи се формират поради итеративния характер на генеративния дизайн.
Включващ дизайн - Включването на различни гласове и входове в процеса води до по-приобщаващ процес.
Повишени резултати - Тъй като процесът продължава през етапите на проектиране, се получават повече резултати.

Генеративният дизайн се основава на повторение и тестване

Генерационната итерация на дизайна се основава на потребителско тестване и качествени входни данни. (Учтивост Жабен дизайн )

Инструменти, използвани за генеративен дизайн

Инструментите дизайнери използването за генеративен дизайн са много по-различни от тези, които използваме за дизайн, управляван от данни. С генеративния дизайн се интересуваме от инструменти, които ни помагат да повторим и да разберем по-добре хората от качествена гледна точка:

Лепящи се листчета - Най-лесният начин за генериране на идеи. Post-It бележките се използват в мозъчните атаки като начин за бързо и лесно улавяне на мислите на хората.
Бяла дъска - Мозъчната атака е приобщаващо упражнение, което позволява на хората да внесат външна перспектива и да се представят като група.
Balsamiq - Софтуерен инструмент за ниска точност на рамковото изграждане, полезен за повторение и събиране на обратна връзка от потребителите.
Скица - Популярен софтуерен инструмент, който може да се използва за каркасно проектиране, прототипиране и макети по време на всички фази на процеса на проектиране.

Успешен генеративен дизайн

Генеративният дизайн е непрекъснат процес и внимателно изследване на човешкия опит, тъй като се отнася до проблемния дизайн. Ето няколко съвета, които трябва да имате предвид:

UX изследвания - Вкарайте мисленето, ориентирано към клиента, в процеса на проектиране възможно най-рано. Генеративният дизайн разчита на обратна връзка, насочена към човека
Тестови проекти рано - Итеративното тестване е голяма част от генеративния дизайн и продължава през целия процес на проектиране.
Включващ дизайн - Включването на хора с различен произход и нива на опит помага да се внесат свежи, нови перспективи на масата.

Оптимизирано бъдеще

Управляваният от данни дизайн и генеративният дизайн съжителстват, за да създадат по-добри човешки преживявания чрез дизайна. Данните и управляваният от нас дизайн ни дават конкретна информация, която можем да използваме за анализ на проблем.

Ако не бяха данните, нямаше да има нищо, което си струва да се изследва. След като имаме предвид един набор от решения, тогава можем да внесем генеративен дизайн, за да помогнем за оформянето на тези решения като резултати.

В много отношения сливането на тези дизайнерски процеси може да олицетворява бъдещето на дизайна: преодоляване на пропастта между дизайнерското мислене и традиционния дизайн.

колко струва козметичната индустрия

Едва сме започнали да надраскваме повърхността на мястото, където тези два дизайнерски подхода могат да ни отведат. Ако управляваният от данни дизайн е играл ключова роля в някои от най-иновативните продукти и услуги в света, много може да се спечели от комбинирането му с генеративен дизайн. Може би двамата биха могли да проправят пътя към решаването на сложни дизайнерски проблеми.

Кажете ни какво мислите! Моля, оставете вашите мисли, коментари и отзиви по-долу.

• • •

Допълнително четене в блога за дизайн на ApeeScape:

Разбиране на основите

Какво точно представлява анализът на данни?

Анализът на данни е процес на извличане на прозрения от източници на сурова информация. Управляваният от данни дизайн и анализ на данни могат да помогнат на бизнеса да увеличи приходите, да подобри оперативната ефективност и да отговори по-бързо на нововъзникващите пазарни тенденции.

Какво е UX персона?

Персоната е писмено представяне на желания потребител за вашия продукт или услуга. Целта на персона е да донесе реална перспектива на вашия проект през очите на целевите потребители. Персоните са критични инструменти за дизайн за съпричастност и потребителски опит.

Какво е генеративно изследване?

Провеждат се генерални изследвания, за да се генерира информация за потребителите и как те се държат. Генеративните изследвания помагат да се определи разглежданият проблем.

Какво е тестване на използваемостта в UX?

Тестването на използваемост е оценка на продукт или услуга чрез тестване с представителни потребители. Тестовете обикновено включват потребители, изпълняващи различни задачи, докато наблюдателите гледат, слушат и си правят бележки. Често е част от дизайн, управляван от данни.

Какво се брои за количествени данни?

Получени чрез дизайн, управляван от данни, количествените данни са цифрови или данни, които могат да бъдат трансформирани в използваема статистика. Това, което се брои за количествени данни, е всяка информация, която е измерима и може да бъде преброена.